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本篇报告比较了 LLAMA2 和 GPT-4 这两个模型。LLAMA2 采用了预规范化和 SwiGLU 激活函数等优化措施,在常识推理和知识面方面表现出优异的性能。GPT-4 是一个规模更大的混合专家模型,具备多语言多模态输入能力。
AI 服务器直接受益于需求端增长,Nvidia 高速互联助力 AI 运算。2018 年至今,模型升级带来参数量指数级增加,AI 训练+推理段模型需求催生 AI服务器海量需求(训练阶段算力需求=6×模型参数数量×训练集规模)
“昇腾AI”基础软硬件平台已孵化和适配了30多个主流大模型,已有25个城市基于昇腾建设人工智能计算中心,其中14个已经上线并饱和运行。
华为大力布局自主可控,叠加研发带动的技术创新,未来可期。半导体:攻坚“卡脖子”,研发+投资双线布局。手机:卧薪尝胆,高端手机有望持续引领创新。基站:“宏基站+小基站”发展空间广阔。云计算:盘古大模型国内领先
当前时点,AI 大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本的使用大模型,如何让更多场景与用户接触 AI,成为了发展的下一个重点。
AI 驱动传媒行业深度变革市场现状怎样?当下传媒行业呈现哪些新业态?细分场景会有哪些改变?以及在此基础下,行业商业变现、产业格局、市场机会又有哪些趋势和变化?沿着此逻辑,我们梳理了相关投资主线和重点布局企业
AI是微软在重返科技舞台中心的必经之路。微软高度重视对AI方面投入,其中对OpenAI的重大投入有望将微软重新带回世界科技的舞台中心。
AI与办公应用的融合,国内外厂商已有诸多实践案例:微软和谷歌都发布了融合AI的办公应用Microsoft 365 Copilot 和Workspace,帮助用户提高工具生产力;Salesforce 通过接入通用大模型+自研小模型的方式
数据要素带来的经济增长效应可能不亚于第一次工业革命时期新的生产要素带来的巨变,应该放在更大的历史维度看待数据要素流通的价值。
数字孪生作为一种新兴通用性技术,正加速向工业制造、交通运输、水利流域、能源生产、城市治理等各行业深入渗透,已成为数字化转型进程中不可或缺的新技术引擎。
目前我们将迎来科技的重大转折点:ChatGPT时刻。而在ChatGPT背后,不断迭代的GPT系列使得大模型成为当下科技企业核心竞争力的重要体现
本篇报告将围绕数字中国政策框架展开,从多维度的视角解读数字中国的内涵,梳理数字中国政策的发展历程、政策落地的核心关键、以及发展路线等,并从“2522”框架看相关产业发展
报告摘要:1.最新版 Windows 11 加入人工智能体验,从“开始”菜单开启 PC 端 AI应用的序幕;2.10 倍的成本降低有望催动海量应用迈入 AI 新时代。
报告摘要:1.自ChatGPT推出以来,国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型,有望推动大模型发展;2.需求和政策两方面,合力推动AI产业增长。
报告摘要:1.ChatGPT 有望显著提升算力及计算资源需求;2.带动数据中心液冷应用需求;3.相关标的有望受益。
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