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计算机行业深度研究报告：数据要素产业链解析（21页）.pdf
举报与投诉【报告导读】数据要素带来的经济增长效应可能不亚于第一次工业革命时期新的生产要素带来的巨变，应该放在更大的历史维度看待数据要素流通的价值。
数据要素产业链包括：数据采集，通过传感器、设备和系统获取原始数据； 数据加工，对数据进行清洗、处理和分析；数据存放、汇聚，以硬件为承载， 使用数据库、大数据基础软件等工具进行管理，数据汇聚将不同来源的数据集 成在云平台；数据交易流转，通过交易实现数据价值的变现；数据应用，将加 工和汇聚后的数据应用于实际业务场景。同时数据安全亦至关重要，包括保密 性、完整性和可用性，需要在每个环节采取相应的安全措施。
数据要素价值亟待开发，计算机行业 EPS 有望多点开花：数据需要资源 化才能产生价值，计算机行业成长性与数据要素的价值更为紧密。中国信通院 提出数据价值评估的四因素模型，包括基础价格、增值价值、风险溢价及异质 性价值，我们认为，价值评估均需要大量 IT 软硬件工具来实现，相关 IT 服务 商商业模式有望逐步从项目制向数据服务模式转型，实现业绩长期可持续增 长，未来随着数据要素市场逐步成熟，垂直领域 IT 厂商的经验与技术变现渠 道有望多样化，打开广阔成长空间。
他山之石：美国数据交易商业模式。美国主要采用第三方中介平台（C2C）、 第三方中介平台（B2B）及综合平台（B2B）三种数据交易模式。其中数据经 纪商通过分析医疗、民政、工商、住房、投资等将成型的数据产品售卖给金融 公司、营销商、零售商等商业主体，市场规模广阔。据国家工业信息安全发展 研究中心的测算，2020 年中国数据要素市场(含数据清洗、标注、交易等环节) 规模约为 545 亿元，约为美国的 3.1%。
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青云豆
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