首页 > 文档云仓 > 行业研究 | 企业研究 > 信息产业|互联网 > 金融人工智能研究报告2022
前言
金融机构数字化转型正在如火如荼地进行,人工智能作为数字 化转型的重要手段之一,全方位融合赋能金融行业的业务领域和场 景应用,人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。
从应用范围来看,目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透,已经全面覆盖了主流业务场景。
从技术价值来看,深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化,弥合信息差,构建普惠金融方面发挥着关键作用,已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。
从应用场景来看,以生物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业,衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。
本报告从金融行业业务链出发,深度剖析人工智能各类细分技术在金融领域的应用及未来发展趋势,力求展现目前金融人工智能技术应用全貌,为金融行业加快数字化转型提供帮助和引导,推动健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。
收藏(105)
点赞(300)
格式
大小
3.65MB
青云豆
2
先进制造业集群化转型报告(30页).pdf
人工智能行业:生成式AI进入应用爆发期,利用ETF布局人工智能优质核心标的(18页).pdf
招商证券-博彦科技深度分析报告:稳健长跑能手,蓄力提速Fintech(32页).pdf
计算机行业2024年策略报告:我们是否正经历“科技换挡期”(76页).pdf
【银行业研究报告】苏州银行:安全边际厚,向上空间大,业绩改善进行中(33页).pdf
【公司研报】科大讯飞公司分析报告:“平台+赛道”助多点开花,盈利能力持续增强(15页).pdf
图像AIGC行业:重塑生产力格局(50页).pdf
智能制造行业研究报告:2022中国工业机器人市场研究(58页).pdf
电子行业:深度“智能化”,深度“国产化”,电子行业迎来新周期(62页).pdf
GPU行业深度报告:AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎(37页).pdf
如果您觉得此文档侵犯了您的合法权利,请填写以上内容并提交。请您务必阅读并参照网站底部的“用户协议”、“隐私协议”中关于侵权问题的处理方法,积极维护您的权益,我们将尽快处理以维护您的合法权益。
下载支付确认
金融人工智能研究报告2022.pdf
所需支付青云豆:2