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人工智能行业：生成式AI进入应用爆发期，利用ETF布局人工智能优质核心标的（18页）.pdf
举报与投诉【报告导读】生成式 AI 取得算法突破，AIGC 进入应用爆发期，创造巨大经 济价值。2022 年之前，Diffusion、GPT-3、CLIP 等深度学习模 型已经相继成熟，2022 年在上述的深度学习模型基础之上衍生 出了例如 DALL-E 2、Stable Diffusion、ChatGPT 等诸多生成式模型，内容生产模式过渡到 AI 辅助内容生成阶段。当前 AIGC 正经历一个渗透率快速提升的阶段，为人工智能行业打开全新的 成长空间。深度学习带来的科技革命将产生巨大的经济价值，根 据 ARK 测算，深度学习将在未来 15-20 年内，为全球股票市场 增加 30 万亿美元的市值。
深度学习算法驱动，人工智能行业高成长。纵观人工智能行业发 展历史，三次人工智能的发展浪潮均始于算法的革命性突破， 2012 年深度学习模型在 ImageNet 竞赛战胜支持向量机算法，标 志着第三次人工智能发展浪潮的开启。根据德勤数据，中国人工 智能市场规模由 2017 年的 709 亿元增长至 2025 年的 5460 亿元， 年均复合增长率为 29%。
人工智能战略高度提升，场景应用成为政策关注重点。我国人工 智能在国家战略层面，分别从技术突破、人才培养、创新平台、 伦理要求、场景应用等方面，形成了一套系统的人工智能建设和 发展的顶层设计。近期的政策中更加注重人工智能的场景创新与 应用，通过人工智能与实体经济的深度融合，培育新的经济增长 点。
生成式 AI 取得算法突破，衍生模型百花齐放。2022 年之前， Diffusion、GPT-3、CLIP 等深度学习模型已经相继成熟，2022 年在上述的深度学习模型基础之上衍生出了诸多生成式模型。在 图像生成方面，诞生了 DALL-E 2、Stable Diffusion 等模型，在 自然语言生成方面，诞生了 ChatGPT 等对话式模型，深刻改变 了传统的内容生产方式，内容生产模式从专业生成内容（PGC） 和用户生成内容（UGC）逐渐过渡向 AI 辅助内容生成阶段。
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青云豆
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