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【报告导读】什么是AI PC?——具备五大特性,或成为个人大模型普惠的第一终端
根据《AI PC产业白皮书》,AIPC具有五大特性:(1)内嵌个人大模型,拥有个性化本地知识库,(2)具备CPU、GPU、NPU本地混合AI算力,(3)拥有开放的AI应用生态,(4)可运用自然语言交互,(5)拥有设备级个人数据和隐私安全保护。随着大模型的升级和用户规模的增长,云端AI成本持续攀升,AI计算负载向边缘侧和端侧下沉将是大势所趋。PC在场景、算力、安全性等方面优势显著,或将成为个人大模型普惠的第一终端:场景层面,PC模态交互能力丰富、承载场景全面,未来AIPC将成为个人秘书、助理和管家,商业落地路径顺畅;算力层面,PC是个人拥有的性能配置最高的设备之一,可以支撑大模型低成本、高效率响应;安全层面,PC是个人用户重要的本地存储终端,端侧大模型数据无需上传至云端,能够在保护隐私的前提下实现个性化的大模型体验。
PC如何实现AI功能?——异构计算下支持运行百亿级参数大模型
在PC端运行大模型的核心在于性能和功耗的平衡,英特尔酷睿Ultra和高通骁龙XElite均采用CPU+GPU+NPU异构计算,其中高通骁龙XElite已支持PC端运行经过压缩和性能优化的百亿级参数个人大模型。以采用分离式模块架构的英特尔酷睿Ultra为例,在异构计算下,(1)GPU负责承载高性能、高吞吐量的AI应用,比如媒体、渲染和3D应用等;(2)NPU是专用的低功耗AI引擎,适用于持续运行的AI应用;(3)CPU可以快速响应,适用于运行轻量级、单次推理的低延迟AI任务。根据英特尔测试,在异构计算下,Stable Diffusion图像生成效率明显提升;视频剪辑工具剪映切换至下一代酷睿产品的NPU后,处理视频素材时的功耗和时长也明显降低。此外,根据工商时报报道,Windows12预计将于2024年6月上市,或将引入大量AI技术。在底层芯片和操作系统的支持下,AIPC有望加速落地。
AI PC发展前景?——2024年或成为AIPC元年,PC销售有望量价齐升
随着科技巨头纷纷布局,AI PC有望加速渗透,根据IDC报告,预计2024年中国AIPC新机出货占比将超过50%,AIPC有望迎来发展元年。在AI PC拉动下,消费市场将缩短换机周期、商用市场将加速智能化转型,PC销售有望量价齐升。根据IDC数据,预计2027年中国消费和商用AIPC合计销售额将达2308亿元,2023-2027年复合增速达90.5%,未来可期。
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