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AIGCAI生成内容产业展望报告（34页）.pdf
举报与投诉【报告导读】AIGC全 称为AI-Generated Content，指基 于 生 成 对抗网络 GAN、大型预训练 模型等人工 智能技术，通过已 有 数 据寻 找规 律，并 通过适当 的泛化 能力生 成 相 关 内容 的技术。与 之相 类似 的概念还包 括Synthetic media，合 成 式 媒 体 ，主 要指基 于 AI生 成 的文字 、图 像 、音频等。
区别于 Generative AI和 Synthetic media，AIGC中 的跨模态生 成 和 策略/线索生 成 应当得到重视，这两者也是AIGC长期的重要价值增长点 。
按照模态区分，AIGC可 分为音频生成 、文本生成 、图像生成 、视频生成及图像 、视频、文本间 的 跨模态生 成 ，细分场景众多，跨模态生 成 需要重点关注 。Game AI和 虚拟 人生 成 是目 前变 现较为明确 的两 大综 合 赛 道，预计对原 行 业 产 生 整体 性 影响。
以下技术要素值得关 注 ： 长/开 放式 文本生 成 、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练 模 型、小样本学 习及自 监督算法 、强化 学 习及环境学 习。以下技术场景值得关 注 ： 闲 聊式 文本生 成 、个 性 化 营 销文本、富情感及细节TTS、拼凑 式 视频生 成 、基 于 文本的AI绘 画、语音 复刻 。
除降本增效、提供参考外，AIGC的以下两点价值更 值得关 注 ：对不同模态元 素进行 二 次拆解组合 ， 改变内容生产逻辑及形式 ；和其他 AI系统或数据库进行联动 ，有实现高度个性化 /高 频优化 。
我国AIGC行业仍处于 刚刚起步阶段，距离大规模验证和体系化发展 仍有距离 ，“ 模块 分拆+个性 化 推荐”的“ 泛AIGC” 形式预计将 有所发展 。
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