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全球人工智能AI行业系列报告：从Chat-GPT看生成式人工智能AIGC产业机遇与落地场景（19页）.pdf
举报与投诉【报告导读】Chat-GPT 的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作（UGC）到 AI 创作（AIGC）的转型提供关键的辅助支持。结合 Chat-GPT 的底层技术逻辑，我们认为 Chat-GPT 中短期内产业化的方向可能包括：1）Chat-GPT 对于文字模态的 AIGC 应用具有重要意义，在归纳性的文字类工作中展现出了极其优异的表现。2）代码开发相关的工作更加规整非常适合 AI 辅助生成。3）图像生成领域：GPT 模型在图像生成领域目前效果略逊于扩散模型，但扩散模型可以利用 Chat-GPT 生成较佳的 Prompt，提供强大的文字形态的动力。4）智能客服类的工作。Chat-GPT 的成功证明了 Transformer 模型并非陷入困境，不断的 AI 技术方法上的新突破正驱动全球 AI 产业进入加速发展阶段，叠加 AI 产业集群效应的不断凸显，AI 产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI 框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为受益者。持续推荐：特斯拉、英伟达、AMD、高通等。
Chat-GPT 模型的亮眼表现的背后是研究者在 Transformer 模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界而言，数据质量的优化、AI 研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在 AI 应用前沿的核心能力。
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