首页 > 文档云仓 > 行业研究 | 企业研究 > 信息产业|互联网 > AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点
AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点（19页）.pdf
举报与投诉【报告导读】GAN/CLIP/Diffusion 是 AIGC（AI-Generated Content）发展的三大模型。目 前 AIGC 生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创 造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键 的发展节点。AIGC 拥有三大模型：GAN、CLIP 和 Diffusion。
AIGC 应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成： AI 编曲将成为 AI 音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达 到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景； 5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶 段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7） 虚拟人生成：视频是短期的发展重点。
中国 AIGC 产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先 兴起的是 AI 写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距， 众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免 费引流阶段。此外，AIGC 目前主要客户集中在 B 端，厂商话语权较弱，未来会 向 2B+2C 方向发展，B 端降本增效是根本诉求，C 端的付费逻辑在于高效获取 信息，替代表达以及扩大用户创造力。
2023 年有望成为 AIGC 发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大 力投入 AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC 已经来到 2 年前自动驾驶的 应用突破拐点，2023 年有望成为 AIGC 大年。类似 ChatGPT 的“大模型”作 为 AIGC 的底层平台，将成为 AIGC 的核心资源。
收藏(236)
点赞(308)
格式
大小
1.89MB
青云豆
1
电子行业：深度“智能化”，深度“国产化”，电子行业迎来新周期（62页）.pdf
电子行业2024年年度投资策略：AI泛化，华为发力，内外双循环下的硬科技大年（86页）.pdf
2024年通信行业投资策略：数字经济持续演进，关注AI算力及AI应用投资机会（80页）.pdf
机器人行业系列深度报告：机器人，人工智能和智能制造的交汇点（59页）.pdf
图像AIGC行业：重塑生产力格局（50页）.pdf
GPU行业深度报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎（37页）.pdf
计算机行业2024年策略报告：我们是否正经历“科技换挡期”（76页）.pdf
通信行业深度报告：边缘计算，始于AI，赋能应用（29页）.pdf
AI模型研究：LLAMA-2与GPT-4对比分析，深度探析两大技术优势与应用前景（32页）.pdf
AI+行业应用系列深度研究：AI+办公，智能化时代来临（37页）.pdf
