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通信行业深度报告：ChatGPT掀起全球热潮，光通信领域有望受益于高算力需求（15页）.pdf
举报与投诉【报告导读】ChatGPT 引发科技巨头的 AI 会战。ChatGPT 是一种生成式 AI 的 C 端应用，其高 度发达的智能化能力使得程序一经问世便引发全球的巨大反响，上线仅两个月，注 册用户便突破 1 亿。海外方面，除了微软宣布与 OpenAI 以“多年，数十亿美元” 拓展合作关系外，谷歌、苹果、Meta、亚马逊等科技巨头均开始积极布局 AIGC、 ChatGPT 相关产业；国内方面百度将上线 AI 对话模型“文心一言”，阿里、网易 等大厂也表示已投入相关产品研发。
ChatGPT 高智能化的背后是高算力及 RLHF 模型。ChatGPT 取得的成绩离不开对 模型的大规模预训练，GPT-2 模型的参数量为 15 亿，而随着模型的持续迭代， GPT-3 参数量达 1750 亿，GPT-3.5 参数量更高达 2000 亿。据电子技术应用公众号 称，OpenAI 至少导入了 1 万块最先进的英伟达 GPU 来完成一次 ChatGPT 预训 练。而几个月后，OpenAI 即将推出 GPT-4，届时他的参数将比 GPT3.5 提升几个量 级，算力需求将进一步提升。
摩尔定律逼近物理极限，硅光、CPO、液冷等新技术有望实现高算力低功耗。随着 速率快速提升，不断缩小的器件逐步逼近物理极限，而随着晶体管密度增加，需要 不断对晶体管技术进行改进，使得芯片价格愈发昂贵。此外，随着设备性能提升， 数据中心耗能已经达到社会总耗能的一定比例，急需降低能耗。在此背景下，部分 新技术值得关注：（1）硅光：旨在使用激光束代替电子信号传输数据，可将处理器 内核之间的传输速率提升 100 倍以上，同时百纳米级的尺寸可有效缓解芯片制程进 入 10nm 后制造工艺的瓶颈。（2）CPO：将硅光模块和 CMOS 芯片共同装配在一 个插槽上，能带来集成度的提升，同时有效降低传输损耗。（3）液冷：使用液体取 代空气，对发热部件进行散热。
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