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中国汽车行业：OpenAI发布AI对话模型ChatGPT，开启生成式AI商业化新机遇（14页）.pdf
举报与投诉【报告导读】当地时间 11 月 30 日，美国人工智能公司 OpenAI 发布全新产品 ChatGPT，一款基于 GPT-3.5 的免费对话模型。公司 CEO Sam Altman 透露上线五天该模型的全球用户数量已突破百万。
兼具理解力、创造力和记忆力，ChatGPT 对话模型“出圈”。作为一 款生成式人工智能模型，ChatGPT 的主要功能是与用户进行自然语 言的交互，即与用户对话。据 OpenAI 官网介绍，ChatGPT 在与用户 展开对话的过程中能够“回答后续问题，承认自己的错误，质疑不 正确的前提，并拒绝不适当的请求”。相较苹果 Siri、微软小冰等 AI 服务，ChatGPT 最大的亮点之一在于它可以理解用户需求并创造内 容、协助代码编写、能够针对用户的追问在后续对话中进行修正或 补充。除了逻辑严密的创造能力之外，ChatGPT 具有记忆能力，在 连续的对话中无需用户提供重复信息，其语言组织和表达能力也更 接近人类水平，使对话更自然流畅。目前的 ChatGPT 局限性也较为 明显，官网提示无法保证 ChatGPT 生成内容的准确性，此外部分创 作内容或涉及版权问题。
仰赖大训练规模和强化学习算法，资本注血充沛。ChatGPT 的研发 公司 OpenAI 于 2015 年成立，2018 年发布生成式预训练 Transform 模型 GPT-1，随后于 2019 年和 2020 年分别优化推出 GPT-2 和 GPT- 3。训练参数方面，GPT-3 由 GPT1 的 1.17 亿提升至 1,750 亿，公司 通过提升训练语料的规模和质量实现 GPT 系列迭代，而 ChatGPT 即 脱胎于 GPT-3.5，其训练参数规模较前代 GPT-3 又提升了一个数量 级，功能更为强大。据悉，OpenAI 正在开发的 GPT-4 模型训练规模 或达 100 万亿。算法模型方面，本次 OpenAI 引入的人工标注数据 和 PPO 强化学习算法能够结合参数庞大的相关性模型与人类反馈， 在与人类互动中通过反馈来强化学习。换言之，用户给予的反馈越 多，ChatGPT 就会被“打磨”得越好，这也是 ChatGPT 采取免费试用 策略的原因。资本和商业化方面，2019 年 7 月公司与微软达成合作 协议，获得微软注资 10 亿美元同时向微软开放部分技术商业化权 限。追求高技术的 OpenAI 不仅获得了雄厚的研发资本，与微软的 合作也为之提供了商业化土壤。以 GPT-3 为例，微软官网宣布采用 GPT-3 模型赋能内部商业产品 Azure，服务企业用户。
不破不立，AI 生成内容商业化前景广阔。继 OpenAI 今年发布的人 工智能图像生成器 DALL-E2 之后，ChatGPT 的推出再次拓展了生成 式 AI 的商业化想象空间，也挑战了现有的商业逻辑。人工智能生成 内容将刺激 AI 生成文本、图像、视频、代码等 C 端需求，也启发了 诸如 GPT-3 在微软内部商业化落地服务企业的 B 端业务可能。 除此之外，类似 ChatGPT 的智能模型或会对搜索引擎产生一定替代。彭博指出 ChatGPT 用户可以在对话中直接得到想要了解的资讯，这一新型交互形态可能会冲 击现有的搜索引擎广告业务。我们认为，ChatGPT 的发布为 AI 生成内容产业链提供 了较多市场机遇，增加上下游需求，同时对现有商业规则的冲击也值得关注。
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