首页 > 文档云仓 > 行业研究 | 企业研究 > 金融|保险 > 金融行业报告:机器学习 未来可期-机器学习在风险管理中的应用
当前,机器学习技术在金融服务领域正掀起一股新 浪潮。严重依赖数据的银行业在加速引进此类技术 的同时,也已开始从其强大的能力中获益。 从聊天机器人到欺诈检测,银行业正利用机器学习实现前后台流程自动化并简化 运营,同时提升整体客户体验。机器学习工具凭借其先进的预测技术和处理海量 数据的能力,正越来越广泛地被运用于风险管理,以期为更快速、高效的信贷、 投资和业务相关决策提供支持。 机器学习重要性日益彰显的另一大领域是监管压力测试,尽管其步伐相对缓慢。 传统压力测试的统计方法“力度不足”的问题长期为投资者和监管机构所诟病, 该问题使得不少银行在金融危机期间无法正常运转。
下文中,我们将讨论机器学习在风险管理领域的应用,及其带来的益处和挑战。
收藏(145)
点赞(315)
格式
大小
0.51MB
青云豆
免费
银行年度策略报告:2022年银行业的五个故事(40页).pdf
2020年酒店业技术研究报告(21页).pdf
兴业银行深度研究:新增长动能强劲,构筑核心竞争力(27页).pdf
2021年全球金融与发展报告(68页).pdf
全球银行业展望报告2022年年报:金融创新塑造银行业发展新增长点(45页).pdf
银行业深度研究之汇丰控股:世界的本土银行(23页).pdf
房地产行业2022年度策略报告:破困局,望新机(32页).pdf
【免费报告下载】2021年中国股市中期策略展望:高处不胜寒,审慎中前行(43页).pdf
宏观深度报告:2023年中国货币政策展望,信用篇(16页).pdf
银行行业深度报告:银行自营投资研究攻略,全景透视与逻辑详解(59页).pdf
如果您觉得此文档侵犯了您的合法权利,请填写以上内容并提交。请您务必阅读并参照网站底部的“用户协议”、“隐私协议”中关于侵权问题的处理方法,积极维护您的权益,我们将尽快处理以维护您的合法权益。
下载支付确认
金融行业报告:机器学习 未来可期-机器学习在风险管理中的应用.pdf
所需支付青云豆:免费