首页 > 文档云仓 > 行业研究 | 企业研究 > 信息产业|互联网 > 中国数据库行业分析报告：向量启航，引擎加持
中国数据库行业分析报告：向量启航，引擎加持（45页）.pdf
举报与投诉【报告导读】本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱，国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、 TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值 并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个 是高效的检索，另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样， 承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过 滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、 视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量 检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力
随着数据库软硬件技术的发展，经典的SQL计算引擎逐渐成为数据库系统的性能瓶颈，尤其是对于涉及到大量计 算的OLAP场景。如何充分发挥底层硬件的能力，提升数据库系统的性能，成为近年来数据库领域的热门研究方 向，而向量化执行就是解决上述问题的一种有效手段。火山模型的诞生为缓存数据库的内存压力，但该设计并未 充分利用CPU的执行效率且以往的火山模型一次处理一个元组的方式造成过大的解释执行代价，阻止了对性能影 响极大的编译优化。2005年《MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution》的论文首次提出“向量 化引擎”的概念，后续国产数据库陆续推出向量化执行引擎，加速OLAP场景的查询分析速度
收藏(114)
点赞(270)
格式
大小
1.49MB
青云豆
3
数据库技术最新发展与创新趋势（26页）.pdf
上海钢联公司深度研究：头部产业数据服务商受益数据要素市场建设（28页）.pdf
英方软件公司深度报告：数字经济黑马，数据复制行业龙头（22页）.pdf
前瞻研究行业元宇宙系列跟踪报告：Web3，基于区块链的下一代互联网（36页）.pdf
2024年计算机行业策略：AI赋能千行百业，政策孕育新机遇（68页）.pdf
计算机行业2024年策略报告：我们是否正经历“科技换挡期”（76页）.pdf
互联网行业：智能计算中心创新发展指南（35页）.pdf
电子行业深度报告：华为产业链系列，技术创新+自主可控全面布局（30页）.pdf
2023年计算机行业策略报告：景气度边际改善，数字经济启航（38页）.pdf
数据治理方法论（21页）.pdf
