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脑机接口(Brain Computer Interface,BCI ),旨在大脑与外部环境之间建立一种不依赖于外周神经系统的交流与控制通道,从而实现大脑与外部设备的直接交互。
2019年全球脑机接口市场规模约12亿美元,预计2027年达37亿美元,CAGR15.5%。麦肯锡《The Bio Revolution Report》预计未来10到20年,全球脑机接口产业产生经济规模达700-2000亿美金。
技术发展上,脑机接口已经从早期的学术探索进入到应用实验的阶段;根据信号采集过程对大脑的侵入程度,其可以被分为侵入式和非侵入式;从信息传输方向,可以分为从脑到机、机到脑、脑到脑和脑机融合四个方向
脑机接口主要功能为监测用户状态与通信传输,是一门高技术性的多交叉学科,向外可赋能医疗健康、智能空间、神经营销、教育教学、游戏娱乐、社会安全等应用场景。
人工智能和脑科学的交叉融合发展为机器智能与人类智能的融合提供了可能。因此,在可预见的未来,人类智能与机器智能将逐步融为一体,充分发挥机器的存储和运算能力,融合人脑的思维与创新能力,以推动人工智能达到一个更高的层次——脑机智能融合。
在众多极具“颠覆性”的科技领域中,脑科学无疑是最尖端、最前沿的一个,被称为生命科学的“终极疆域”。正因如此,脑科学早已成为世界各主要经济体科技角逐的主要赛道之一。
当前,深度学习正从语音、文字、图像等单模态向多模态智能发展。即通过对听觉、视觉,甚至未来对嗅觉、味觉、心理等难以量化的信号开展多个模态的融合分析,将有效加强高阶认知技能的开发,推进深度学习从感知智能升级为认知智能。
这是美国兰德公司为美国军方提供的研究,本文为机器翻译,可能会有些不够准确。
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【美国兰德】脑机接口:美国军事应用及其含义.pdf
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