首页 > 热门标签 > 隐私计算
摘要：1.Web 3.0：概念由来与发展方向；2.Web 3.0 基础设施；3.Web 3.0 搭建：分布式存储的意义。
摘要：1.行业格局变化，头部公司的领先地位将保持，第二梯队占比或有提升，尾部公司将加速淘汰；2.看好金融机构数字化转型为金融科技服务商带来的市场机会。
摘要：1.多条技术路径齐演进，现阶段 MPC、TEE、联邦学习三足鼎立；2.企业难以凭借单一的竞争优势建立隐私计算生态，算法与数据缺一不可；3.隐私计算的通用性局限于底层技术，垂直场景算法区分度较高。
2021年是“金融科技三年规划”的收官之年，未来几年金融机构的技术投入与数字创新实践将主要集中于三个方向：基础技术建设与升级、业务需求导向的数字化实践、基于数字金融基础设施的创新实践。
摘要：1.高度看好隐私计算蓝海市场，重点推荐安恒信息、奇安信等；2.数据要素市场改革加速，催生广阔的隐私计算新兴市场；3.隐私计算三大技术路径：联邦学习、安全多方计算、可信计算。
隐私计算体系通过融合多学科技术使得两个或多个参与方可以在不泄漏各自数据的前提下进行联合计算，在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作，推进数据融合价值的挖掘。受到需求和政策双重驱动因素，我国隐私计算发展迅速。
目录：1.隐私计算迎来大时代；2.隐私计算关键技术路线；3.政策现状与市场空间；4.隐私技术的产业图景；5.隐私技术的应用案例；6.未来发展路径的思考。
隐私计算融合了人工智能、密码学、区块链以及计算芯片等一系列软硬件技术，在近年来在金融、医疗、政务等多个场景应用落地，取得了良好效果。
我们认为，为了全面实现数据在各个行业中的流动，彻底解决好数字经济时代的隐私保护问题，既离不开监管层的政策指引，也离不开学术界对安全多方计算、同态加密、零知识证明等隐私保护算法的持续性理论研究，当然也离不开企业界在工程方面的积极探索。
【计算机行业深度报告】隐私计算，千亿蓝海市场加速开启.pdf
区块链系列研究报告八：Web3：基于区块链构建基础设施，有望 加速部署分布式存储.pdf
【计算机行业研究报告】安恒数据安全岛平台：隐私计算践行者.pdf
基于MPC的隐私计算：开启数字经济时代数据共享新商业模式.pdf
通信行业深度报告区块链系列报告六：多技术路径齐演进，厂商优先布局隐私计算生态.pdf
中国FinTech行业发展洞察报告.pdf
隐私计算行业研究报告2021.pdf
金融科技2022年投资策略报告：把握监管趋势，布局核心能力.pdf
2021隐私计算行业研究报告.pdf
