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尽管有许多悲观的预测，认为分析将会使得会计和财务领域的许多工作岗位消失，但绝大多数接受 IMA® （美国管理会计师协会）调查的受访者认为，由于企业使用分析技术而改变运营流程的能力有限。
随着大数据来源的逐渐开放和拓宽，数据赋能营销是越来越被企业重视的课题。在进行数据分析项目时，普遍的误区是商业数据分析是从获取数据开始的。
本报告结合服务的1000多家各行业标杆企业的实践经验，总结了如何构建数据基础、看数据、分析数据、落地数据应用、构建数据化组织，让数据真正为业务赋能的体系化方法论，帮助更多企业挖好数据这座矿，释放数据价值。
主要分析中国大数据应用发展背景， 大数据应用市场发展概况，大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。
本培训详细阐释：数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合。
本白皮书将基于多维事件数据分析模型，详解十大数据分析模型。值得强调的是，每一种数据分析模型都是针对不同维度的数据研究，各分析模型存在一定相互依赖的关系，精益数据分析是数据分析交叉研究应用的结果。
报告内容：1.营销自动化发展趋势；2.营销自动化与数据分析；3.营销自动化与线索获取；4.营销自动化赋能内容；5.营销自动化与线索转化；6.营销自动化与效果衡量。
这份报告旨在帮助管理者在面对不断变化的挑战及突破性趋势时，提升管理效率。
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