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传媒行业深度分析报告：三类人工智能企业或终将同台竞技（32页）.pdf
举报与投诉报告摘要：
回溯人工智能的发展史，奠定当下的商业化的理论知识，可以追溯到 70 年前，发展至今，我们认为其大体可以划分为三个阶段：
第一阶段（1943-2006 年）：这是奠定人工智能发展的理论知识积 累的时期，期间也曾产生过一些阶段性成果，但总体而言受限于数 据规模与算力，相关研究进展缓慢；
第二阶段（2006-2016 年）：算法、算力与数据都较前期有了质的 飞跃，三重合力推动人工智能应用效果显著，在计算机视觉、语音 识别等多领域取得了重大技术突破，人工智能开始具备商业价值；
第三阶段（2016 年至今）：以 Alpha Go 打败李世石为里程碑事件， 人工智能开始全面推向商业化应用，全球各国都高度关注人工智能 的发展，中国尤甚。在政策扶持、强大数字基建支撑等多重因素下， 中国在人工智能应用场景上的优势尤为突出。
三类企业各有所长，或终将同台竞技。
我们将人工智能行业的参与方概括为三类，并总结了其在竞争中的优势与相对劣势：
互联网科技巨头：以谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动为代 表。具备较强的算法能力，掌握数据资源（特别是 C 端数据），且 品牌效应显著，能力最为全面，在竞争中占有较大优势；但确容易 面临内部资源分配问题；
AI 创业企业：以商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技为代 表。研发能力突出，且多以自研框架为主，特定场景算法能力的优 势凸显；但缺少行业与客户的积累；
传统硬件厂商等：以海康威视、大华软件为代表。在特定场景中有 多年业务积累，向智能化方向升级适应 AI 时代。其优势在于具有 强大的销售渠道与客户拓展能力，但在算法能力上相对弱势。 三类企业将在未来一段时间内共享行业增长红利，但随着行业增速放 缓，或终将同台竞技，产生客户资源竞争或价值链的再分配，竞争格 局有望进一步清晰。
AI 创业企业面临的共同课题。
我们认为下一阶段，AI 创业企业都将面临以下两个课题：
盈利的压力：
目前 AI 四小龙都处于亏损状态，实现盈利的路径反 映在业务层面可以重点关注客户拓展与模式创新带来的收入增长， 以及规模效应逐步显现推动费用率显著下降；
路径的选择：
人工智能场景落地复杂且业务链条长，我们判断上述厂商势必需要进行一定的取舍，具体有两条路径：一是沿着场景进行取舍，从而产生业务场景的垂直化；二是沿着产业链环节进行取舍，从而带来产业链的分工化。
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