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过去一年的动荡事件中有一个更有希望的方面是:现在正在实施的新技术和商业计划为未来指明了一条充满希望的道路。
目录:1.六大视角解读年度人工智能概况;2.2020中国人工智能企业与投资市场洞察;3.2020中国人工智能商业落地榜单研究;4.2020中国人工智能商业落地典型企业案例分析。
本报告对量子信息技术总体发展态势,三大领域关键技术、应用进展和热点问题,以及技术演进和应用前景等进行分析探讨,供业界参考。
深度学习近年来持续成为产业热点,如计算机视觉已广泛应用于人脸识别、工业视觉、OCR 和视频内容理解等领域。当前,深度学习正从语音、文字、图像等单模态向多模态智能发展。
报告共分为八大部分,详细梳理了 2020 年上半年我国区块链发展总体现状,围绕政策、产业、技术、应用、标准、企业六大方向进行细致阐述,最后就我国区块链发展的新形势、未来趋势,给出精准分析和发展建议。
关于区块链如何应用落地一直争议不断,我们认为有必要用分层来梳理,根据对区块链应用的泛化与深入程度,我们提出 4 层区块链应用层级模型: 分布式账本、价值传输网络、通证激励体系、资产数字化。
报告中,人工智能市场规模定义为指定区域内所有包含人工智能技术的产业链终端产品和服务在市场中交易金额的统计总和。
本白皮书既是对《CTNet2025 网络架构重构白皮书》的升级,也是新时期对云网融合技术内涵的升华。中国电信将持续深入的服务国家战略和社会民生,推动信息通信产业和各行各业的高质量可持续发展。
科学技术是世界性的、时代性的,发展科学技术必须具有全球视野。当前,科技创新的重大突破和加快应用极有可能重塑全球经济结构,使产业和经济竞争的赛场发生转换。
随着人工智能治理、信任和伦理道德日益成为董事会的重要议题,我们希望了解人工智能应用者如何有效地管理相关技术风险。
人工智能的核心竞争在于人才,人才增长速度远不及行业发展,导致行业人才缺口严重,AI人才供不应求,人才竞争正在企业间激烈展开。
当前,以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字浪潮席卷全球,物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、相互作用;数字世界为了服务物理世界而存在,物理世界因为数字世界变的高效有序;在这种背景下,数字孪生体技术因应而生。
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