首页 > 文档云仓 > 行业研究 | 企业研究 > 房地产|建材家居 > 建筑装饰行业:人工智能在建筑的应用现状和前景
【报告导读】ChatGPT是基于 2017 年 Google 开发的 Transformer 构架上发展的,在这种数据关联的方式下数据产生的运算量较大,并且 ChatGPT 是一种基于 Data-centric 训练出的模型,目前已经接受了 45TB 的高质量文本语料。综上,基于模型的天然特 性、当前算力的限制、AI 已经接受的训练来看,ChatGPT 更适合于文本类信 息的处理,短期来看生产的效率提升或主要集中文本处理的领域。应用领域上 看,它可以在教育行业中提供大量的语言和知识学习的资源,协助师生之间的 交流和学生的评估;商业领域,可以帮助去进行一些营销策略的创作、提供客 户服务、或者从事数据分析等工作;媒体领域可以协助创意工作者去生产或者 编辑脚本、外发的文稿等内容。
AI 在建筑的一些领域已经初步尝试,但受限于发展水平短期应用仍相 对有限。目前,AI 在建筑业的应用已经有很多相关研究,并且已经有部分项 目落地。北京和深圳已经作为试点城市,在现有数字化审图系统基础上引入人 工智能相关技术并形成可复制的经验。但是受限于发展水平,AI 的应用领域 还是相对有限。参考 ChatGPT 发展路径,AI 在建筑业的应用主要受限于:1) 模型仍需进一步迭代以处理更多类型数据,建筑业务涉及到的数据种类繁多, 除了文字最常见的还有图形、时间序列,高维度数据等;2)高质量数据集的 建立,鉴于当前训练 ChatGPT 所使用的数据集的量与质量,建筑业想要实现 AI 的应用还需要时间;3)资源投入:训练过程中需要大量的人工去给数据进 行标注,并且需要长期的技术积累。
展望未来,AI 在建筑领域大有可为,提前布局 AI 且积累大量数据的 建筑公司有望脱颖而出。AI 技术成熟后在建筑领域大有可为,比如在建筑 设计中,使用 AI 可以帮助建筑师确定最佳的建筑形态、优化结构、材料及构 件的选择,以及提高建筑的能源效率等;智能制造领域,人工智能可以深度参 与自动化生产流程、供应链管理、品质检验等环节。往终局去看,1)已经布 局人工智能并积累经验;2)能够提供足够的资源、数据集的企业有望最早实 现人工智能应用于建筑领域的突破,之后凭借效率大幅提升快速出清行业内 效率较低的企业。
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