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半导体行业解析英伟达成长的核心战略:研发为底、生态为径、AI为翼(53页).pdf
  强生   2023-05-25   21182 举报与投诉
 强生   2023-05-25  2.1万

【报告导读】英伟达是全球领先的 GPU 芯片制造商之一。公司是全球 GPU 龙头,市场份额遥遥领 先。根据 Jon Peddie Research 发布的 GPU 市场数据统计报告,英伟达 2022 年全 年 PC GPU 出货量高达 3034 万块,是 AMD 的近 4.5 倍;截至 2022 年四季度,在独 立 GPU 市场,英伟达占据 84%的市场份额,远超同业竞争公司。我们认为通过研究 英伟达的发展路径和战略,能够帮助国内企业更好地了解 GPU 的应用和未来趋势,为 国内企业提供宝贵的借鉴和启示。在本篇研究报告中,我们还原了英伟达所处不同发 展阶段的行业背景,深入分析了三个阶段中英伟达通过实施何种战略超越了竞争者, 形成了竞争优势。

研发为底、生态为径、AI 为翼:研发实力是一家芯片设计公司的核心竞争力,英伟达 从发展初期即重视研发生产力,以高投入换去高回报不断提升产品竞争力。2005 年, AMD 的研发费用为 11 亿美元,是英伟达的 3.2 倍左右,而到了 2022 年,英伟达的研 发费用达到了 73.4 亿美元,是 AMD 的 1.47 倍。随着研发投入的不断增长,英伟达通 过技术进步降低成本和产品价格,不断推出新的产品吸引更多消费者,优势逐渐凸显; 生态方面,英伟达推出 CUDA 平台,使得利用 GPU 来训练神经网络等高算力模型的 难度大大降低,将 GPU 的应用从 3D 游戏和图像处理拓展到科学计算、大数据处理、 机器学习等领域,这一生态系统的建立让很多开发者依赖于 CUDA,进一步增加了英 伟达的竞争壁垒;AI 方面,人工智能的发展为 GPU 带来更大增长空间,英伟达抓住 下游发展新机遇,推出 AI 加速卡,伴随以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 大模型发展进 入快速增长通道。

算力是 AI 芯片底层土壤,未来算力需求将呈爆发式增长。根据 IDC 数据,未来 5 年我 国智能算力规模 CAGR 将达 52.3%。AI 芯片中,GPU 占据主要市场规模。根据 IDC 数据,2022 年国内人工智能芯片市场中,GPU 芯片所占市场份额达 89.0%。GPU 作 为市场上 Al 计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片,应用潜力较大,其并行计算架构 相较于其他 AI 芯片更加适合于复杂数学计算场景,支持高度并行的工作负载。

国产厂商加速布局,看好 AI 发展推动国产替代进程提速。在 ChatGPT 等概念影响下, AIGC 关注度火热。未来 AI 应用的落地离不开庞大算力的支撑,也将推动算力产业链 快速增长。据 IDC,2021 年中国 AI 投资规模超 100 亿美元,2026 年将有望达到 267 亿美元,全球占比约 8.9%,排名第二,其中 AI 底层硬件市场占比将超过 AI 总投资规 模的半数。看好国产 AI 供应商在产业创新趋势以及国产替代背景下进入快速增长通道。


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