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四川省大数据人才发展蓝皮书（43页）.pdf
举报与投诉【报告导读】发展大数据的关键是数据，比数据更关键的是人才。大数据产业是一个“T 型产业”，既包括基础 性、通用性的技术，例如数据库、分布式系统架构、高性能计算，也包括垂直行业的应用技术，比如医 疗健康大数据、教育大数据、工业大数据、金融大数据、数字政府建设等等。
大数据产业的特点导致了大数据人才具有和其他类别人才极为不同的特性。第一，大数据人才 层次跨度极大。大数据产业发展既对从事数据标注和数据运维等基础性工作人才有持续的巨大需 求，又需要能够建设数据中台、搭建区块链底层系统、编写人工智能算法、开发前端探测设备、设计智 能硬件和芯片的高级专家。第二，大数据人才学科背景多样。大数据人才既包括拥有算法设计、程序 编写、数据分析等专业技能的核心人才，又包括拥有某些行业背景且具备一定大数据专业技术技能 的复合型人才。前者大部分来自于计算机或相近学科方向，后者则学科背景极为多样。第三，大数据 人才职岗分布广泛。大数据人才除从事技术类岗位外，很多还从事管理岗位，以及售前与解决方案岗 位等。在四川省大数据与人工智能专业职称的六个专业方向中，专门设有“数字化管理”方向。这样的 人才特征，不同于传统分析中专业细分更高的人才，例如育婴员、老年护理人员、汽车维修人员等等。 了解大数据人才供需现状，发现大数据人才发展的机会和瓶颈，提出有利于人才发展的建议，制定相 应的人才发展政策，都是有相当困难的挑战。本蓝皮书正是希望用大数据的方法绘制大数据人才发 展的全景图，通过大数据人才发展指数，揭示和对比各地大数据人才发展的需求和优势，从而能够帮 助地方政府定量化地评价当前人才发展现状和有针对性地制定高效的人才政策。
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青云豆
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